Аренда GPU-серверов NVIDIA под заказ: HGX B300, B200 и H200
CloudHosting сдаёт в аренду GPU-серверы NVIDIA в формате bare metal в дата-центрах Европы, то есть физические серверы без виртуализации, целиком в вашем распоряжении: от одной карты L40S до многоузловых кластеров HGX B300 и стоек GB300 NVL72. Складского запаса нет: модель GPU, площадку, дату поставки, срок договора и цену за GPU-час мы согласуем под ваш проект и вписываем в договор до подписания.
Ключевые факты о наших физических GPU-серверах
Короткие ответы на то, о чём покупатели спрашивают в первую очередь. Каждый пункт ещё раз подтверждается в письменном предложении.
| Провайдер | CloudHosting SIA, латвийская хостинг-компания, работает с 2016 года, у неё собственный дата-центр уровня Tier 3+ в Риге |
|---|---|
| GPU | NVIDIA HGX B300, HGX B200, GB300 NVL72, HGX H200, H100 SXM и NVL, RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, L40S |
| Наличие | Под заказ, складского запаса нет. Мы закупаем оборудование под ваш проект, а письменную дату поставки вы получаете до подписания договора. |
| Минимальный заказ | Одна карта для PCIe GPU, один узел на 8 GPU для платформ SXM, одна стойка для GB300 NVL72 |
| Срок договора | От 12 месяцев; более долгие и многолетние сроки согласуются под проект |
| Оплата | За GPU-час или за узел в месяц, в EUR, по графику, согласованному под проект |
| Площадка | Европа. Дата-центр подбираем под каждый проект по требованиям к питанию и охлаждению, а страна и площадка вписываются в договор до подписания. |
| Поддержка | Мониторинг и реагирование на инциденты 24/7. Инженеры отвечают в рабочие дни с 9:00 до 17:00 по рижскому времени, на английском, латышском и русском. |
| Договор | С CloudHosting SIA по праву ЕС, счета в EUR, договор об обработке данных по запросу |
Платформы NVIDIA, которые мы предоставляем под заказ
Характеристики в том виде, в каком их публикует NVIDIA. Каждую платформу мы закупаем под проект, поэтому все позиции таблицы только под заказ; точную модель сервера, CPU, RAM и локальные накопители подтверждаем в предложении.
| Платформа | Форм-фактор | Память на GPU | Связь между GPU | Сеть на GPU | Потребление | Типичные задачи | Наличие |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA HGX B300 Blackwell Ultra |
8 GPU SXM на узел | до 288 GB HBM3e | NVLink 5, 1.8 TB/s на GPU | до 800 Gb/s (ConnectX-8) | DGX B300: около 14 kW на систему | Обучение и инференс самых больших моделей, задачи с длинным контекстом и в FP4 | Под заказ |
| NVIDIA HGX B200 Blackwell |
8 GPU SXM на узел | 180 GB HBM3e | NVLink 5, 1.8 TB/s на GPU | до 400 Gb/s (ConnectX-7) | DGX B200: около 14.3 kW на систему | Обучение, дообучение и высоконагруженный инференс | Под заказ |
| NVIDIA GB300 NVL72 Blackwell Ultra |
72 GPU и 36 CPU Grace в стойке, жидкостное охлаждение | до 288 GB HBM3e; 20 TB на стойку | NVLink 5, единый домен на 72 GPU, всего 130 TB/s | до 800 Gb/s (ConnectX-8) | около 120 kW на стойку | Очень большие модели, которым нужен единый NVLink-домен на 72 GPU | Под заказ |
| NVIDIA HGX H200 Hopper |
8 GPU SXM на узел | 141 GB HBM3e | NVLink 4, 900 GB/s на GPU | до 400 Gb/s (ConnectX-7) | до 700 W на GPU; DGX H200: не более 10.2 kW на систему | Инференс и дообучение на зрелом программном стеке Hopper | Под заказ |
| NVIDIA H100 SXM Hopper |
8 GPU SXM на узел | 80 GB HBM3 | NVLink 4, 900 GB/s на GPU | до 400 Gb/s (ConnectX-7) | до 700 W на GPU; DGX H100: не более 10.2 kW на систему | Обучение и инференс на платформе с широкой поддержкой ПО | Под заказ |
| NVIDIA H100 NVL Hopper |
карта PCIe, одна или несколько на сервер | 94 GB HBM3 | мост NVLink к одной соседней карте, 600 GB/s | Зависит от модели сервера | до 400 W на карту | Инференс и дообучение в стандартных PCIe-серверах | Под заказ |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition Blackwell |
карта PCIe Gen5, одна или несколько на сервер | 96 GB GDDR7 с ECC | Нет | Зависит от модели сервера | до 600 W на карту | Инференс, дообучение небольших моделей, рендеринг и видео | Под заказ |
| NVIDIA L40S Ada Lovelace |
карта PCIe Gen4, одна или несколько на сервер | 48 GB GDDR6 с ECC | Нет | Зависит от модели сервера | 350 W на карту | Инференс, графика, рендеринг и видео | Под заказ |
По данным NVIDIA. Пропускная способность NVLink указана суммарно на GPU в обе стороны. Скорость сети указана для сетевой карты на каждый GPU в эталонных системах NVIDIA DGX, потребление систем тоже приведено для NVIDIA DGX; у серверов других производителей на платах HGX оно зависит от модели и охлаждения. Итоговая конфигурация подтверждается в расчёте. Нужна отдельная карта в свой сервер? Смотрите страницу AI-серверов
Характеристики сверены с источниками NVIDIA:
B300, B200 или H200: что выбрать
Берите HGX B300, когда всё решает память: на каждом GPU до 288 GB HBM3e против 180 GB у B200 и 141 GB у H200, поэтому более крупные модели и более длинный контекст помещаются в один узел на 8 GPU.
По данным NVIDIA, у B300 и B200 одинаковый NVLink пятого поколения со скоростью 1.8 TB/s на GPU и одинаковый пик FP4 с разреженностью (sparse): 144 PFLOPS на систему из 8 GPU. В FP4 без разреженности (dense) впереди B300: 108 против 72 PFLOPS. По сети тоже: 800 Gb/s на GPU вместо 400 Gb/s.
H200 остаётся разумным выбором для инференса и дообучения моделей, которые помещаются в 141 GB на GPU. А для HPC-кода с упором на FP64 B200 или H200 подходят лучше, чем B300: в Blackwell Ultra NVIDIA сильно урезала вычисления двойной точности.
| Характеристика | NVIDIA HGX B300 | NVIDIA HGX B200 | NVIDIA HGX H200 |
|---|---|---|---|
| Память на GPU | до 288 GB HBM3e | 180 GB HBM3e | 141 GB HBM3e |
| Память GPU на систему из 8 GPU | около 2.1 TB | 1440 GB | 1128 GB |
| Пропускная способность памяти на GPU | до 8 TB/s | до 8 TB/s | 4.8 TB/s |
| NVLink на GPU | 1.8 TB/s (NVLink 5) | 1.8 TB/s (NVLink 5) | 900 GB/s (NVLink 4) |
| FP4 dense на систему из 8 GPU | 108 PFLOPS | 72 PFLOPS | Нет поддержки FP4 |
| Сетевая карта на GPU | 800 Gb/s (ConnectX-8) | 400 Gb/s (ConnectX-7) | 400 Gb/s (ConnectX-7) |
| FP64 (двойная точность) | Сильно урезана, не для HPC в FP64 | Подходит для HPC в FP64 | Подходит для HPC в FP64 |
| Потребление | до 1100 W на GPU; DGX B300: около 14 kW на систему | 1000 W на GPU; DGX B200: около 14.3 kW на систему | до 700 W на GPU; DGX H200: не более 10.2 kW на систему |
Данные NVIDIA. FP4 указан в режиме dense; в режиме sparse NVIDIA приводит 144 PFLOPS FP4 и для HGX B300, и для HGX B200. Объём памяти системы B300 взят со страниц NVIDIA HGX и DGX B300. Сетевые карты и потребление систем указаны для NVIDIA DGX B300, DGX B200 и DGX H200; потребление на GPU в серверах HGX B300 и B200 взято из документации производителей серверов.
Что мы согласуем в каждом проекте
На полке ничего не лежит, поэтому всё, от чего зависят стоимость и риски, решается заранее и фиксируется в предложении и договоре.
Площадка
Дата-центр в Европе, подобранный под требования вашего проекта к питанию и охлаждению, от одного узла до стоек с жидкостным охлаждением. Страна и площадка вписываются в договор.
Дата поставки
Письменная дата, которая опирается на подтверждённые поставки и подтверждённую площадку. В зависимости от платформы и объёма это от нескольких недель до нескольких месяцев.
Срок договора
Не менее 12 месяцев, вплоть до многолетнего договора. Срок влияет на цену, поэтому сразу скажите, на какой период вам нужны мощности.
Оплата
За GPU-час или за узел в месяц, в EUR; порядок выставления счетов и график оплаты согласуются под проект.
Сетевая фабрика
NVLink внутри каждого узла. Между узлами сеть InfiniBand или Ethernet, спроектированная под ваше число узлов и трафик, плюс каналы в интернет.
Хранилище
Локальные NVMe в каждом узле в конфигурации из предложения, а при необходимости общее хранилище для датасетов и чекпойнтов, спроектированное под проект.
Объём обслуживания
Root-доступ в любом случае. По запросу передаём серверы с установленными ОС, драйвером NVIDIA и CUDA, подключаем мониторинг и берём на себя замену оборудования; Kubernetes, Slurm и остальное согласуем под проект.
Замена оборудования
Как заменяются вышедшие из строя GPU, диски и другие компоненты, согласуем для вашей платформы и площадки и указываем в предложении.
Как проходит аренда GPU-сервера
Четыре шага от первого сообщения до серверов, к которым можно подключиться.
- 1
Опишите задачу
Модель и количество GPU, срок договора, желаемая площадка и дата старта, требования к сети и хранилищу, а также нужно ли, чтобы серверы обслуживали мы.
- 2
Получите варианты письменно
Мы присылаем один или несколько вариантов, и в каждом указаны платформа, площадка, письменная дата поставки, срок и цена за GPU-час или за узел в месяц.
- 3
Подпишите договор
Договор заключается с CloudHosting SIA по праву ЕС. Страна, площадка и энергобюджет подтверждаются письменно до подписания.
- 4
Передача и эксплуатация
Мы устанавливаем серверы и передаём их вам с root-доступом. Мониторинг и реагирование на инциденты работают 24/7, инженеры отвечают в рабочие дни с 9:00 до 17:00 по рижскому времени.
Почему для задач на GPU нужен физический сервер
Аренда сервера с видеокартой в формате bare metal означает, что вы получаете целую физическую машину с GPU NVIDIA, которой пользуетесь только вы, и между вашим кодом и GPU нет ничего лишнего.
Без слоя виртуализации
Ваша операционная система работает прямо на железе, без гипервизора между нагрузкой и GPU.
Все GPU и полный NVLink
Вам достаются все GPU узла и полная топология NVLink между ними, ровно так, как задумана платформа.
Root-доступ
Ставьте ту операционную систему, драйвер и версию CUDA, которые нужны вашему стеку, и меняйте их, когда потребуется.
Предсказуемая работа на нескольких GPU
На узле не работают другие клиенты, поэтому скорость обучения и инференса не зависит от того, что запустил сосед.
Ваш собственный стек
Запускайте Kubernetes, Slurm, обычные контейнеры или собственный планировщик. Чужая платформа ничего вам не навязывает.
Железо только для вас
Данные и модели остаются на выделенных вам машинах, в стране и на площадке, которые названы в договоре.
Какие задачи запускают на физических GPU-серверах
Типичные задачи, для которых берут в аренду видеокарты NVIDIA в составе выделенного сервера.
Обучение и дообучение
Предобучение и дообучение на узлах с 8 GPU или многоузловых кластерах: NVLink внутри каждого узла и фабрика между узлами, рассчитанная на масштаб ваших задач.
Масштабный инференс
Запускайте модели через vLLM, TensorRT-LLM или SGLang на железе, подобранном под вашу модель, длину контекста и трафик.
Приватный LLM для компании
Нужен готовый приватный AI-сервер, а не голые мощности? На странице AI-серверов есть машины под ключ для приватного LLM и отдельные GPU-карты.
Смотреть AI-серверыИсследования, рендеринг и видео
Исследовательские задачи, 3D-рендеринг и обработка видео, обычно на серверах с RTX PRO 6000 Blackwell или L40S.
Питание и охлаждение обсуждаем заранее
Современные GPU-серверы потребляют намного больше обычных, и именно это решает, где они могут работать. Мы закрываем этот вопрос до договора, а не после.
DGX B300 и DGX B200: около 14 kW на узел
NVIDIA указывает около 14 kW для системы DGX B300 и около 14.3 kW для DGX B200; обе машины высотой 10U и с воздушным охлаждением. Уже нескольким таким узлам нужна стойка с питанием и охлаждением далеко за пределами обычной серверной стойки.
GB300 NVL72: около 120 kW на стойку
Стойка GB300 NVL72 вмещает 72 GPU и 36 CPU Grace, потребляет около 120 kW по данным NVIDIA и требует жидкостного охлаждения, поэтому её ставят в дата-центр высокой плотности с жидкостным охлаждением в ЕС, выбранный под проект.
Для каждого проекта мы письменно подтверждаем площадку, энергобюджет и охлаждение ещё до подписания договора. Если площадка не выдерживает нагрузку, мы прямо об этом говорим и предлагаем ту, что выдержит.
Свои серверы или покупка вместо аренды
Две альтернативы аренде: разместить у нас GPU-серверы, которые у вас уже есть, или купить оборудование в собственность.
Разместите свои GPU-серверы
Уже есть серверы HGX или PCIe с GPU? Спросите о размещении серверов: пришлите модель, количество и номинальную мощность, и до отправки оборудования мы проверим доступные питание и охлаждение и согласуем размещение под проект. Свои серверы можно объединить с арендованными мощностями в одном договоре.
Купить вместо аренды
Если вы предпочитаете владеть оборудованием, мы продаём карты NVIDIA от L4 до H200 NVL для ваших серверов, а также готовые серверы в нужной вам конфигурации.
Почему CloudHosting
Факты, которые можно проверить до подписания.
Компания из ЕС с 2016 года
CloudHosting SIA зарегистрирована в Латвии. Договор и счета оформляются в EUR по праву ЕС, а клиенты у нас по всему миру.
Свой дата-центр Tier 3+
У нас собственный дата-центр по адресу Berzaunes iela 1 в Риге с резервированием питания и охлаждения по схеме N+1.
Своя сеть, AS58269
Мы анонсируем собственное адресное пространство через свою BGP-сеть AS58269 с резервированными аплинками.
Дата-центры в Европе
Ваши серверы работают в европейском дата-центре, подобранном под проект, а страна и площадка указаны в договоре.
Инженеры, которые отвечают
Мониторинг и реагирование на инциденты 24/7. Инженеры отвечают в рабочие дни с 9:00 до 17:00 по рижскому времени, на английском, латышском и русском.
Один поставщик: аренда или покупка
Арендуйте что угодно, от одного GPU-сервера до многоузловых кластеров, покупайте GPU-карты и серверы в собственность или размещайте у нас своё оборудование после проверки питания.
Расскажите, что вам нужно
Напишите модель GPU, количество GPU или узлов, срок и желаемую площадку. Мы ответим вариантами, и в каждом будет письменная дата поставки. Инженеры отвечают в рабочие дни с 9:00 до 17:00 по рижскому времени.
Руководства по AI и автоматизации
Инструкции по AI-агентам, приватным моделям и self-hosted AI от нашей команды.
Частые вопросы об аренде GPU-серверов
Где арендовать физические серверы NVIDIA B300 в Европе?
CloudHosting SIA, латвийская хостинг-компания, предоставляет физические серверы NVIDIA HGX B300 под заказ клиентам в Европе и по всему миру. Мощности B300 мы не держим на складе: закупаем их под ваш проект и до подписания договора согласуем площадку, дату поставки, срок и цену за GPU-час. Серверы работают в дата-центре в Европе, подобранном под требования проекта к питанию и охлаждению: от одного узла на 8 GPU до крупных кластеров и систем уровня стойки с жидкостным охлаждением. Страна и площадка вписываются в договор до подписания, а вы получаете root-доступ к выделенному оборудованию, которым не пользуется ни один другой клиент.
Сколько стоит аренда NVIDIA B300 за GPU-час?
CloudHosting рассчитывает аренду B300 под проект, за GPU-час или за узел в месяц, в EUR, и не публикует прайс-лист; так же рассчитываются аренда B200, H200, H100 и аренда GPU-кластеров. Цена зависит от срока договора, количества узлов, нужной вам даты поставки, площадки и стоимости электроэнергии на ней, сетевой фабрики между узлами, хранилища, графика оплаты и от того, какую часть эксплуатации мы берём на себя. Чем дольше срок и больше объём, тем обычно ниже ставка за GPU-час. Для письменного расчёта пришлите модель и количество GPU, срок, желаемую площадку и дату старта, требования к сети и хранилищу, а также укажите, нужны ли серверы с нашим обслуживанием или без него. Мы ответим вариантами, и в каждом будут площадка, дата поставки и цена.
Чем NVIDIA B300 отличается от B200?
У B300 (Blackwell Ultra) больше памяти и быстрее сеть, чем у B200, а поколение NVLink у них одно и то же. На каждом GPU B300 до 288 GB HBM3e против 180 GB у B200, а в системах NVIDIA DGX каждый GPU B300 получает сетевую карту ConnectX-8 на 800 Gb/s против ConnectX-7 на 400 Gb/s у B200. Оба дают каждому GPU 1.8 TB/s по NVLink пятого поколения. На систему из 8 GPU NVIDIA указывает 108 PFLOPS в FP4 dense для HGX B300 и 72 PFLOPS для HGX B200, а пик в FP4 sparse у обоих одинаковый, 144 PFLOPS. В B300 сильно урезан FP64, поэтому для HPC в двойной точности лучше подходит B200. DGX B300 потребляет около 14 kW, DGX B200 около 14.3 kW.
NVIDIA B300 лучше, чем H200?
Для больших моделей да: у B300 примерно вдвое больше памяти на GPU и более новая архитектура, но H200 по-прежнему хорошо справляется со многими задачами. У GPU B300 до 288 GB HBM3e с пропускной способностью до 8 TB/s, у H200 141 GB и 4.8 TB/s. У B300 также NVLink пятого поколения на 1.8 TB/s на GPU, что вдвое больше 900 GB/s у H200. H200 потребляет до 700 W на GPU, а система DGX H200 не более 10.2 kW, так что узлу нужно меньше питания и охлаждения. Если ваша модель и батч помещаются в 141 GB на GPU, H200 на проверенном программном стеке Hopper может оказаться практичнее. Мы рассчитываем оба варианта.
Чем HGX B300 отличается от DGX B300?
HGX B300 представляет собой платформу NVIDIA с восемью GPU Blackwell Ultra SXM на одной базовой плате, на основе которой производители собирают собственные серверы, а DGX B300 является готовой системой самой NVIDIA высотой 10U на тех же восьми GPU. В обоих случаях у каждого GPU до 288 GB HBM3e и 1.8 TB/s NVLink пятого поколения, поэтому в одном узле на 8 GPU, по данным NVIDIA, около 2.1 TB памяти GPU. Разница в остальном сервере: в серверах на HGX B300 корпус, процессоры, память, накопители и охлаждение выбирает производитель, есть версии с воздушным и с жидкостным охлаждением, а DGX B300 охлаждается воздухом, работает на двух Intel Xeon 6776P и потребляет около 14 kW по данным NVIDIA. В предложении CloudHosting точный производитель и модель сервера указаны до подписания.
Чем HGX B300 отличается от GB300 NVL72?
HGX B300 представляет собой серверный узел на 8 GPU, а GB300 NVL72 является готовой стойкой с жидкостным охлаждением, которая объединяет 72 GPU Blackwell Ultra и 36 CPU NVIDIA Grace в один NVLink-домен. В обоих используется один и тот же GPU Blackwell Ultra: до 288 GB HBM3e и 1.8 TB/s NVLink на GPU. В узле HGX B300 NVLink связывает 8 GPU, а более крупные задачи идут через сеть между узлами; в стойке GB300 NVL72, по данным NVIDIA, все 72 GPU находятся в одном NVLink-домене на 130 TB/s с 20 TB памяти GPU. Главная разница в питании и охлаждении: узел DGX B300 потребляет около 14 kW, а стойка GB300 NVL72 около 120 kW и требует жидкостного охлаждения. Минимальный заказ: один узел на 8 GPU для HGX B300 и одна полная стойка для GB300 NVL72.
Сколько памяти у NVIDIA B300?
У каждого GPU NVIDIA B300 (Blackwell Ultra) до 288 GB памяти HBM3e с пропускной способностью до 8 TB/s. Поэтому у системы HGX B300 или DGX B300 на 8 GPU больше 2 TB памяти GPU; на страницах NVIDIA HGX и DGX B300 общий объём указан как около 2.1 TB. Для сравнения: у B200 180 GB на GPU и 1440 GB на систему из 8 GPU, у H200 141 GB на GPU и 1128 GB на систему. Для стойки GB300 NVL72 NVIDIA указывает 20 TB памяти GPU на 72 GPU, и все они объединены в один NVLink-домен. Именно память на GPU решает, насколько большая модель и насколько длинный контекст поместятся на одном узле.
Сколько энергии потребляет сервер на B300?
Система NVIDIA DGX B300 на 8 GPU потребляет около 14 kW, по данным NVIDIA, и охлаждается воздухом в корпусе 10U. Серверы других производителей на плате HGX B300 различаются по модели: NVIDIA указывает до 1400 W на чип Blackwell Ultra, а в серверах HGX B300 от производителей каждый GPU работает на мощности до 1100 W, в версиях с воздушным или жидкостным охлаждением. Стоечной системе GB300 NVL72 нужно около 120 kW на стойку и жидкостное охлаждение. Это намного больше того, на что рассчитана обычная серверная стойка, поэтому именно питание и охлаждение определяют, где может работать инсталляция на B300. Площадку и энергобюджет мы подтверждаем письменно до подписания договора.
Какой минимальный заказ и срок договора для GPU-серверов?
Минимальный заказ в CloudHosting: одна карта для PCIe GPU, таких как L40S, RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition или H100 NVL; один узел на 8 GPU для платформ SXM, таких как HGX B300, HGX B200, HGX H200 или H100 SXM; одна полная стойка для GB300 NVL72. Минимальный срок договора 12 месяцев; более долгие и многолетние сроки согласуются под проект и прописываются в договоре вместе с единицей тарификации и графиком оплаты. Счета мы выставляем за GPU-час или за узел в месяц, в EUR. Срок влияет и на цену, и на варианты поставки, поэтому сразу скажите, на какой период вам нужны мощности.
Сколько времени занимает поставка GPU-серверов?
Поставка GPU-серверов от CloudHosting занимает от нескольких недель до нескольких месяцев, и письменную дату поставки вы получаете до подписания договора. Складского запаса нет, поэтому дата зависит от платформы, от поставок NVIDIA и производителей серверов на момент запроса, от количества узлов и от того, есть ли уже на выбранной площадке нужные питание и охлаждение. Востребованные платформы, например новые кластеры HGX B300 или стойки GB300 NVL72, обычно требуют больше времени, чем конфигурации на PCIe. Мы не обещаем мощности, для которых не можем назвать дату: дата поставки в вашем предложении подкреплена подтверждёнными поставками и подтверждённой площадкой, и она вписывается в договор.
Что лучше: физический сервер или облачный GPU-инстанс?
Для долгих циклов обучения и стабильного инференса обычно лучше физический сервер: вы получаете машину целиком без слоя виртуализации, все её GPU, полную топологию NVLink между ними и root-доступ. Задачи на нескольких GPU ведут себя предсказуемо, потому что на узле не работают другие клиенты, а операционную систему, драйвер, версию CUDA, среду контейнеров и планировщик вы ставите сами. Обратная сторона: мощность зафиксирована на срок договора, её нельзя свести к нулю на спокойную неделю, и программный стек вы ведёте сами, если мы не договоримся об обслуживании. Облачные GPU-инстансы подходят для коротких экспериментов и всплесков нагрузки, а физические серверы для постоянной работы, когда нужен весь узел.
Нужен ли InfiniBand, или для GPU-кластера хватит Ethernet?
Внутри одного узла на 8 GPU не нужно ни то, ни другое: GPU общаются через NVLink, а сеть начинает играть роль, только когда задача охватывает несколько узлов. При многоузловом обучении фабрика между узлами переносит коллективный трафик, например NCCL all-reduce, поэтому она должна быть быстрой и неблокирующей. NVIDIA поддерживает на этих платформах и InfiniBand, и Ethernet с RoCE, а в её эталонных системах на B300 каждый GPU получает сетевую карту ConnectX-8 до 800 Gb/s, которая работает в обоих режимах. InfiniBand остаётся привычным выбором для больших кластеров обучения, а Ethernet хорош там, где совпадает с вашей существующей сетью и инструментами. Фабрику мы проектируем под проект, с учётом числа узлов, топологии и трафика хранилища, и включаем её в предложение.
Можно ли разместить у вас свои серверы HGX или другие GPU-серверы?
Да, вы можете разместить свои GPU-серверы в CloudHosting по услуге размещения серверов, но сначала мы проверяем, хватит ли для них питания. Стандартное размещение в нашем дата-центре уровня Tier 3+ в Риге подходит для серверов с обычным энергопотреблением. Одна система на 8 GPU, например DGX B300, может потреблять около 14 kW, поэтому для плотных GPU-серверов мы сначала проверяем доступные мощность и охлаждение и согласуем размещение под проект. Сообщите модель серверов, их количество и номинальную мощность, и мы письменно подтвердим, где и как можно установить оборудование. Свои серверы также можно объединить с арендованными у нас GPU-мощностями в одном договоре.
Где будут мои данные и с кем я заключаю договор?
Договор вы заключаете с CloudHosting SIA, латвийской компанией, которая работает с 2016 года, по праву ЕС и со счетами в EUR. Страна и площадка, где работают ваши серверы, вписываются в договор до подписания, поэтому вы точно знаете, где находятся ваши данные. Ваши серверы работают в дата-центре в Европе, который мы подбираем по питанию и охлаждению, нужным вашим GPU, с учётом ваших пожеланий по стране. Для GDPR мы по запросу подписываем договор об обработке данных. На физическом сервере root-доступ у вас, и вы сами контролируете, что на нём работает и куда уходят данные.
Какая поддержка предусмотрена для физических GPU-серверов?
В CloudHosting мониторинг и реагирование на инциденты работают 24/7, а наши инженеры отвечают в рабочие дни с 9:00 до 17:00 по рижскому времени, на английском, латышском и русском. Root-доступ к серверам у вас есть всегда. По запросу мы передаём серверы с установленными ОС, драйвером NVIDIA и CUDA, подключаем мониторинг и берём на себя замену оборудования, а оркестрацию вроде Kubernetes или Slurm согласуем под проект. Как заменяются вышедшие из строя GPU, диски, блоки питания и другие компоненты, зависит от платформы и площадки, поэтому это указывается в предложении и согласуется до подписания. Сразу скажите, какую часть эксплуатации вы хотите передать нам: объём обслуживания влияет на цену.
Можно ли заказать системы NVIDIA Vera Rubin?
Да, мы принимаем запросы на системы NVIDIA Vera Rubin, а поставка зависит от квот NVIDIA. Vera Rubin, следующая за Blackwell Ultra платформа NVIDIA, пошла в серийные поставки в 2026 году, но предложение пока ограничено, поэтому сроки для большинства покупателей остаются неопределёнными. Расскажите, какая конфигурация вас интересует, сколько нужно узлов или стоек и в какие сроки, и мы скажем, что можем подтвердить и когда. Мы не обещаем дату поставки, пока не можем зафиксировать её письменно. Если мощности нужны раньше, мы рассчитаем HGX B300, HGX B200 или GB300 NVL72 на переходный период и спланируем переход на Vera Rubin, как только её можно будет поставить.